中國工程院院士徐南平等業(yè)內(nèi)人士認為，新一代人工智能技術不斷突破和廣泛應用，不僅將創(chuàng)造智能化的新需求、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新應用，而且全面改造經(jīng)濟活動的各個環(huán)節(jié)，將為我國建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。

　　發(fā)展短板亟待解決

　　與此同時，許多業(yè)內(nèi)人士認為，在看到我國人工智能產(chǎn)業(yè)長足進步同時，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已暴露的問題也需引起關注，需解決“應用強、基礎弱”“功能強、防護弱”等問題。

　　第二屆世界智能大會上發(fā)布的《新一代人工智能科技驅(qū)動的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》報告顯示，截至2017年6月，中國累計獲得1.57萬項人工智能領域的專利，居世界第二。報告同時顯示，我國77.7%的智能企業(yè)分布在應用層，基礎層和技術層企業(yè)占比相對偏低。

　　首先，人工智能技術仍處初級階段，高端人才培養(yǎng)上仍處劣勢。陳崇軍認為，人的智能包括識別、理解、推理和判斷，人工智能目前只是在某些識別領域具備了人的能力，適合于具體的特定場景，特別是語音識別、圖像識別、翻譯等方面。相比人而言，它確實處于初級階段，只能在已知環(huán)境、目標明確、行動可預測的環(huán)境下使用。

　　美國辛辛那提大學教授李杰說，當前，全世界人工智能人才缺乏，美國保守估計缺乏20萬相關人才，而中國的缺口或達100萬。由于合格AI人才培養(yǎng)所需時間高于一般IT人才，缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。阿里巴巴董事局主席馬云也表示，邁向人工智能時代，專業(yè)人才是中國和世界共同欠缺的，中國的人才培養(yǎng)方式亟待轉變。

　　其次，底層技術革新恐被“甩在后面”，“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。

　　徐南平認為，我國人工智能的基礎研究還比較薄弱，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備高端芯片重大產(chǎn)品與集成，技術材料、元器件、元件等方面有較大的差距。

　　王文京認為，近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在應用層面發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)在企業(yè)數(shù)量和整體規(guī)模上和最發(fā)達國家雖有一定差距，但更重要的差距在最底層的理論和技術方面。

　　《新一代人工智能發(fā)展白皮書（2017）》認為，國外企業(yè)正憑借領先的技術優(yōu)勢展開全產(chǎn)業(yè)鏈布局。目前，基礎層產(chǎn)業(yè)的核心技術大部分仍掌握在國外企業(yè)手中，為我國企業(yè)自主開展研發(fā)帶來了不利的壁壘封鎖。當前，國內(nèi)企業(yè)及科研機構進一步加強了對傳感器、底層芯片及算法等基礎層技術的研發(fā)力度，以寒武紀、深鑒科技、云知聲為代表的一批國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動展開相關研發(fā)工作，已取得了一定的技術積累。