中國營銷行業(yè)的驅動力之一，是媒體的紅利。

營銷正面臨著一個前所未有的大變局：技術與營銷的結合日漸緊密。典型范例是渠道與促銷等主要業(yè)務的數字化。它所帶來的Big Change，如同冰山從大陸上崩塌的前一瞬，將給整個營銷產業(yè)鏈條帶來不可逆轉的變化。

冰山正在崩塌

科特勒的《營銷管理》以4P作為營銷產業(yè)的架構，即產品（product），價格（price），渠道（place），促銷（promotion）。而我們往往將促銷等同于營銷本身，這實際上是很多甲方市場部的主要工作。事實上，產品、渠道同樣是營銷所需要考慮的：產品是營銷的起點，營銷人員首先需要研究產品售賣的對象，產品的賣點等因素；渠道包括線上的電商渠道和線下門店。

另一種研究方法，是將營銷工作的流程劃分為洞察、策略、創(chuàng)意、媒介、關系管理五個環(huán)節(jié)。

其中，洞察是營銷工作的起點，洞察即調研，了解競爭對手、消費者；

調研數據為下一步的策略提供支持；

創(chuàng)意即現在內容管理的工作；媒介負責創(chuàng)意內容的擴散或者投放，這一環(huán)節(jié)存在一個分支即監(jiān)測；

關系管理負責關系的沉淀和再次利用。

這幾個環(huán)節(jié)中的大部分工作，與數據、技術聯系緊密。即便是人為因素最強的創(chuàng)意環(huán)節(jié)，也出現了很多程序化創(chuàng)意公司提供服務，以及Adobe的Creative Cloud這種產品，用大數據的方式提出創(chuàng)意——營銷的變化，根源即在于數據的變化。

在時趣CEO張銳的梳理中，傳統(tǒng)媒體時代，營銷人員依賴的數據量主要指的是調研數據，或者個人在工作生活中積累的經驗，數據的量級非常小，由此生發(fā)的洞察比較依賴人腦的計算和加工能力。調研人員在行業(yè)里的資歷深，經驗豐富，腦子里會形成結構性的算法，加工能力和計算能力會很強，判斷力準確，一眼就能發(fā)現產品的問題。

今天的數據量太大了，每個行業(yè)的品牌數都在快速增長，新的品牌會切分更細的人群，很難發(fā)生以前那種上億人用一個牌子、用一個產品的情況。

而且，所產生的數據都非常有價值，反映了消費者真實的需求和想法，是營銷人員做出準確策略、找到準確創(chuàng)意、發(fā)現準確溝通點的核心所在。單純依靠人力是無法完成這樣的工作。這時候就需要機器算法、NLP等技術去實現。

例如想迅速知曉2019年美妝行業(yè)發(fā)展如何，從數據中我們便可高效而清晰地一窺究竟。