清華大學人工智能研究院副院長、生數科技首席科學家朱軍認為，AGI發(fā)展分為五個階段。第一階段的代表是聊天機器人，比如ChatGPT。第二階段是推理者，AI可以做復雜問題的深度思考和推理。第三階段是智能體，AI開始從數字世界走向物理世界。第四階段是創(chuàng)新者，它會發(fā)現并創(chuàng)造新知識。到了第五階段，AI變成組織者，可以完成組織工作、實現協同高效運轉。目前AI還處于第二階段發(fā)展早期，但仍在不斷加速發(fā)展。未來18個月，可能出現第四階段的突破。

　　加速落地千行百業(yè)

　　經歷“百模大戰(zhàn)”的洗禮，應用落地已成為大模型產業(yè)的核心議題。本屆大會也更加注重展現AI技術在千行百業(yè)的實際應用，推動AI技術進一步落地。

　　變革，正在汽車行業(yè)發(fā)生。

　　過去，自動駕駛技術主要靠人寫算法規(guī)則，幾十萬行代碼仍然無法窮盡所有駕駛場景。采用“端到端”的大模型技術訓練后，AI模型可直接學習海量人類駕駛視覺數據，極大提高模型訓練效率。

　　英偉達全球副總裁、汽車事業(yè)部負責人吳新宙認為，經過互聯網海量數據訓練的大模型對物理世界的理解大幅提升?！坝辛诉@樣的通用能力，我相信自動駕駛的上限有望極大提高?！眳切轮嬲f。

　　在本屆大會上，小鵬汽車全新車型P7+的亮相備受關注。通過采用AI大模型實現快速迭代升級，小鵬P7+展現出未來智能出行的可能。

　　另一個被認為將迎來巨變的是機器人行業(yè)?！拔磥?，機器人可以是工廠里的機械臂、工地里的起重機、倉庫里的搬運工、救火現場的消防員，也可以是家庭里的寵物、保姆、助理?！眳怯俱懻f。

　　生成式AI還將帶來計算架構的根本性變化。中央處理器（CPU）主導的計算體系，正在加速向圖形處理器（GPU）主導的AI計算體系轉移。

　　“在新增算力市場上，超50%的新需求由AI驅動產生，AI算力需求已經占據主流地位。這一趨勢還會持續(xù)擴大?！眳怯俱懻f，大量新增需求正是由GPU算力驅動產生，大量存量應用也在用GPU改寫。在生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預測、教育、企業(yè)軟件、移動應用軟件、游戲等領域，AI計算正在加速滲透。

　　在此背景下，所有行業(yè)都需要性能更強、規(guī)模更大、更適應AI需求的基礎設施。

　　阿里云首席技術官周靖人表示，圍繞AI時代需求，阿里云正在打造AI基礎設施的新標準，全面升級從服務器到計算、存儲、網絡、數據處理、模型訓練和推理平臺的技術架構體系，讓數據中心成為一臺超級計算機，為AI和應用提供高性能算力服務。