2 數據發(fā)掘階段

每一個爆款都不是事先設計出來的，選擇對的紅人主播、對的消費場景也不是靠運氣，而是在數據的持續(xù)發(fā)掘中實現快速迭代，認知的周期縮短了，什么品牌調性匹配什么粉絲屬性的紅人主播，就能足夠高效、精確。

比如，克勞銳指數立體式的計算規(guī)則實現了“人”的數字化，既能給出紅人的整體評分，又有精確到累計作品、閱讀、粉絲互動的日志級分析能力，可以讓客戶通過對紅人賬號標簽/粉絲量/傳播度/互動度/性價比等維度實現精細化篩選（就像天下秀在一次合作中，通過數據決策為手機行業(yè)客戶匹配攝影領域的紅人進行推廣），有了這個數據發(fā)掘能力，品牌不是把自己的爆款交給運氣（或者主觀臆斷），而是交給最受消費者喜愛的紅人直播方式。

3 數據生態(tài)階段

現在的品牌公司對紅人營銷特別重視，普遍希望有一個獨立的第三方提供消費品牌在紅人市場上的運行和表現。比如，自己投放的紅人效果怎么樣，投放紅人的策略怎么樣，競爭對手選擇了哪些紅人......這些，克勞銳已經圍繞給企業(yè)提供SaaS服務的模式在做。

SaaS是什么？就是“軟件即服務”。SaaS平臺供應商（比如紅管家）將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，客戶可以根據品牌傳播的實際需求，隨時向平臺定購所需的應用服務。這是構建紅人新經濟生態(tài)的重要基礎設施。

iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2019年中國廣告市場投放渠道分布中數字廣告占比達65.4%，面對數字廣告渠道營銷效果難以測量的痛點，營銷SaaS平臺能將廣告技術和營銷技術整合，有效實現精準營銷，提高投放效率。

我相信，電商購物、紅人營銷以及未來的所有商業(yè)領域，都將在大數據的驅動下，實現數字化升級。而且別人做到了，你還在傳統(tǒng)的觀念、方式中徘徊，利潤的蛋糕是有限的，別人切走了，就只剩下你賠錢了。

所以，我不認為你在直播帶貨中的不成功，僅僅是策略問題，或者選擇（哪個紅人主播）的問題，而是別人已經實現了紅人營銷的數字化升級，而你沒有，利潤的蛋糕也自然與你無關。

大數據驅動之下的紅人直播紅利、精準商業(yè)紅利，只會青睞跑在前面的人。