網(wǎng)站二維碼
但相比于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)抓取,這種靠人工調(diào)研的方式,與“刀耕火種”無(wú)異。太過(guò)于傳統(tǒng),僅僅也是局限于用大的特征描述客戶,通常的關(guān)鍵詞如年齡,職業(yè),收入,受教育程度,家庭婚姻狀況,子女,興趣,愛(ài)好等。而且,通過(guò)問(wèn)卷或訪談的形式得出結(jié)論,相對(duì)模糊,往往會(huì)被人為主觀認(rèn)知影響,精準(zhǔn)度出現(xiàn)偏差。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用,機(jī)器比我們更懂我們自己。
以支付寶和去哪兒網(wǎng)為例,客戶群特征描述,不僅可以分解成年齡性別職業(yè)等靜態(tài)特征,更重要的是,大數(shù)據(jù)可以記錄所有的行為數(shù)據(jù),比如支付分類,吃喝玩樂(lè)偏好,出行數(shù)據(jù),酒店飛機(jī)高鐵,次數(shù)時(shí)間金額里程,全都可以追溯,并且,大數(shù)據(jù)記錄得越全面,對(duì)個(gè)體客群的偏好描述就越準(zhǔn)確。比如出行偏好,住宿偏好,購(gòu)物偏好,飲食偏好,等等。有了這些更具象的特征,客戶畫(huà)像就不僅僅是憑感性印象了描述了,而是更加精準(zhǔn)理性的分析。
有了大數(shù)據(jù),可以想象,在分類型產(chǎn)品的精準(zhǔn)人群推廣,就成為可能。如“今日頭條APP”,你瀏覽了某一類型的新聞,后臺(tái)即會(huì)記錄偏好,喜歡娛樂(lè)八卦的,還是關(guān)注政經(jīng)的,或者是體育類的,都會(huì)被貼上標(biāo)簽,客戶于是會(huì)收到更多類似的新聞推送。很多時(shí)候,是便利,但更多時(shí)候,也是煩擾?!鞍俣取?、“淘寶”等搜索引擎也充分應(yīng)用了大數(shù)據(jù),比如我喜歡跑步,想買一雙好的跑鞋,曾在“百度”搜索“跑鞋”
打開(kāi)淘寶,一堆跑鞋的廣告。這就是所謂的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,已經(jīng)泛濫了。
但很多時(shí)候,客戶并不是指一類人。
比如,某些如兒童類的產(chǎn)品和服務(wù),買單者和使用者是兩類群體。還有保健品的買單者和消費(fèi)者,也不是同一個(gè)群體。為何腦白金不在城市做廣告,而在電視上不斷的刷屏,目的很清晰,城市客群并不是腦白金的目標(biāo)客群,反而是農(nóng)村客群,才是主力軍。到底是取悅買單者,還是取悅使用者,這就得需要認(rèn)真的分辨和思考。
機(jī)器是冰冷的,數(shù)據(jù)是理性的,但客戶是活生生的,有七情六欲情緒變化的。雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們的一舉一動(dòng)都可能被記錄。人工智能的進(jìn)化,很多工作都會(huì)被機(jī)器人代替。但別忘了,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的,更多是已經(jīng)發(fā)生的事實(shí),只是一個(gè)決策的參考,面向未來(lái)的決策,更多還是取決于人,人才是策略和行動(dòng)的決策者。
因?yàn)?,人是有情感的,有想象力的,也是最?fù)雜的智慧生物。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,帶給我們更多的便利,找對(duì)客戶,就是成功營(yíng)銷的第一步。
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對(duì)于地產(chǎn)操盤(pán)手而言,如何給客戶畫(huà)像,也是前期產(chǎn)品定位和后期營(yíng)銷方案制定的必須解決的核心問(wèn)題。